Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 206269 |
| Слов в произведении (СВП): | 28962 |
| Приблизительно страниц: | 108 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.64 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 81.5 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.91 |
| СДП диалога, знаков: | 62.36 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.98% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.81% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5636 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5492 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 144 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1268.18 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2914.22 | —> 4773-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6221 (21.48% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 22741 (78.52% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 7497 (32.97%) |
| Прилагательное | 3237 (14.23%) |
| Глагол | 5122 (22.52%) |
| Местоимение-существительное | 2122 (9.33%) |
| Местоименное прилагательное | 1601 (7.04%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 255 (1.12%) |
| Числительное (порядковое) | 45 (0.20%) |
| Наречие | 1442 (6.34%) |
| Предикатив | 199 (0.88%) |
| Предлог | 2825 (12.42%) |
| Союз | 1669 (7.34%) |
| Междометие | 364 (1.60%) |
| Вводное слово | 70 (0.31%) |
| Частица | 1429 (6.28%) |
| Причастие | 714 (3.14%) |
| Деепричастие | 90 (0.40%) |
| Служебных слов: | 10173 (44.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.38 |
| . точка | 63.12 |
| - тире | 24.58 |
| ! восклицательный знак | 1.17 |
| ? вопросительный знак | 8.53 |
| ... многоточие | 15.85 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.79 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.66 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.90 |
| " кавычка | 4.76 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.66 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
