Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 426741 |
| Слов в произведении (СВП): | 56170 |
| Приблизительно страниц: | 213 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.73 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.65 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.19 |
| СДП диалога, знаков: | 46.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.67% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.51% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6609 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6411 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 198 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1203.84 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2555.02 | —> 9880-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13335 (23.74% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 42835 (76.26% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13630 (31.82%) |
| Прилагательное | 5581 (13.03%) |
| Глагол | 10168 (23.74%) |
| Местоимение-существительное | 3931 (9.18%) |
| Местоименное прилагательное | 2635 (6.15%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 782 (1.83%) |
| Числительное (порядковое) | 80 (0.19%) |
| Наречие | 2996 (6.99%) |
| Предикатив | 644 (1.50%) |
| Предлог | 5541 (12.94%) |
| Союз | 3804 (8.88%) |
| Междометие | 988 (2.31%) |
| Вводное слово | 143 (0.33%) |
| Частица | 2900 (6.77%) |
| Причастие | 1365 (3.19%) |
| Деепричастие | 142 (0.33%) |
| Служебных слов: | 20088 (46.90%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.79 |
| . точка | 87.24 |
| - тире | 31.28 |
| ! восклицательный знак | 2.15 |
| ? вопросительный знак | 13.89 |
| ... многоточие | 11.63 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 0.96 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 2.76 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
