Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 721054 |
| Слов в произведении (СВП): | 105464 |
| Приблизительно страниц: | 365 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.11 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.68 |
| СДП диалога, знаков: | 54.99 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.58% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.99% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10081 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9483 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 598 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1208.73 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2745.21 | —> 7329-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9842.01 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26456 (25.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79008 (74.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23089 (29.22%) |
| Прилагательное | 9413 (11.91%) |
| Глагол | 18577 (23.51%) |
| Местоимение-существительное | 7569 (9.58%) |
| Местоименное прилагательное | 4330 (5.48%) |
| Местоимение-предикатив | 25 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1247 (1.58%) |
| Числительное (порядковое) | 280 (0.35%) |
| Наречие | 6197 (7.84%) |
| Предикатив | 814 (1.03%) |
| Предлог | 10752 (13.61%) |
| Союз | 9344 (11.83%) |
| Междометие | 1743 (2.21%) |
| Вводное слово | 321 (0.41%) |
| Частица | 7278 (9.21%) |
| Причастие | 1959 (2.48%) |
| Деепричастие | 338 (0.43%) |
| Служебных слов: | 41700 (52.78%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.20 |
| . точка | 70.97 |
| - тире | 21.14 |
| ! восклицательный знак | 4.13 |
| ? вопросительный знак | 8.76 |
| ... многоточие | 4.20 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.51 |
| " кавычка | 3.77 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 2.19 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
