Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 575595 |
| Слов в произведении (СВП): | 78247 |
| Приблизительно страниц: | 305 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.88 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 94.45 |
| СДП авторского текста, знаков: | 114.06 |
| СДП диалога, знаков: | 68.78 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.68% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9812 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9388 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 424 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1318.81 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3063.89 | —> 2824-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14932 (19.08% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63315 (80.92% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21927 (34.63%) |
| Прилагательное | 9058 (14.31%) |
| Глагол | 12976 (20.49%) |
| Местоимение-существительное | 4567 (7.21%) |
| Местоименное прилагательное | 3942 (6.23%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 922 (1.46%) |
| Числительное (порядковое) | 183 (0.29%) |
| Наречие | 3001 (4.74%) |
| Предикатив | 388 (0.61%) |
| Предлог | 7699 (12.16%) |
| Союз | 4245 (6.70%) |
| Междометие | 899 (1.42%) |
| Вводное слово | 123 (0.19%) |
| Частица | 3404 (5.38%) |
| Причастие | 2874 (4.54%) |
| Деепричастие | 218 (0.34%) |
| Служебных слов: | 25105 (39.65%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.99 |
| . точка | 61.59 |
| - тире | 23.16 |
| ! восклицательный знак | 1.92 |
| ? вопросительный знак | 6.25 |
| ... многоточие | 7.91 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.20 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.56 |
| " кавычка | 8.24 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 3.41 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
