fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Итан слушает
Автор: Катрина Кейнс
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:319808
Слов в произведении (СВП):47895
Приблизительно страниц:169
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.78
СДП авторского текста, знаков:76.97
СДП диалога, знаков:39.59
Доля диалогов в тексте:18.1%
Доля авторского текста в диалогах:6.24%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7510
Активный словарный запас (АСЗ):7127
Активный несловарный запас (АНСЗ):383
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1277.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2942.28 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10950 (22.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:36945 (77.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11503 (31.14%)
          Прилагательное4258 (11.53%)
          Глагол8585 (23.24%)
          Местоимение-существительное2935 (7.94%)
          Местоименное прилагательное2312 (6.26%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)465 (1.26%)
          Числительное (порядковое)67 (0.18%)
          Наречие2367 (6.41%)
          Предикатив309 (0.84%)
          Предлог4544 (12.30%)
          Союз3750 (10.15%)
          Междометие832 (2.25%)
          Вводное слово154 (0.42%)
          Частица3143 (8.51%)
          Причастие710 (1.92%)
          Деепричастие105 (0.28%)
Служебных слов:17775 (48.11%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.79
          .    точка82.12
          -    тире22.82
          !    восклицательный знак3.65
          ?    вопросительный знак10.86
          ...    многоточие7.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка8.27
          ()    скобки0.52
          :    двоеточие5.16
          ;    точка с запятой0.52




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Катрины Кейнс пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 40
2. Александр Варго
 38
3. Владислав Выставной
 38
4. Ольга Миклашевская
 38
5. Екатерина Звонцова
 37
6. Альбина Нури
 37
7. Кирилл Алейников
 37
8. Ян Валетов
 37
9. Андрей Ерпылев
 37
10. Анна Гурова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх