Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 471542 |
| Слов в произведении (СВП): | 62820 |
| Приблизительно страниц: | 223 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.51 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.5 |
| СДП диалога, знаков: | 47.41 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.25% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.89% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8565 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7929 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 636 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1258.29 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2890.03 | —> 5109-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14123 (22.48% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48697 (77.52% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16222 (33.31%) |
| Прилагательное | 6034 (12.39%) |
| Глагол | 10998 (22.58%) |
| Местоимение-существительное | 4320 (8.87%) |
| Местоименное прилагательное | 2400 (4.93%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 528 (1.08%) |
| Числительное (порядковое) | 83 (0.17%) |
| Наречие | 2826 (5.80%) |
| Предикатив | 448 (0.92%) |
| Предлог | 6209 (12.75%) |
| Союз | 4317 (8.87%) |
| Междометие | 1048 (2.15%) |
| Вводное слово | 178 (0.37%) |
| Частица | 3484 (7.15%) |
| Причастие | 1071 (2.20%) |
| Деепричастие | 269 (0.55%) |
| Служебных слов: | 22236 (45.66%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 143.22 |
| . точка | 97.98 |
| - тире | 58.98 |
| ! восклицательный знак | 5.24 |
| ? вопросительный знак | 15.15 |
| ... многоточие | 7.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.14 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.84 |
| " кавычка | 5.64 |
| () скобки | 2.69 |
| : двоеточие | 3.68 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
