Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 936514 |
| Слов в произведении (СВП): | 135114 |
| Приблизительно страниц: | 489 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 86.95 |
| СДП авторского текста, знаков: | 117.49 |
| СДП диалога, знаков: | 49.11 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.37% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.48% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 18782 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 15197 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 3585 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1416.14 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3542.17 | —> 249-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 15821.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26937 (19.94% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 108177 (80.06% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 37293 (34.47%) |
| Прилагательное | 11465 (10.60%) |
| Глагол | 22928 (21.19%) |
| Местоимение-существительное | 6721 (6.21%) |
| Местоименное прилагательное | 4923 (4.55%) |
| Местоимение-предикатив | 34 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1129 (1.04%) |
| Числительное (порядковое) | 286 (0.26%) |
| Наречие | 5122 (4.73%) |
| Предикатив | 784 (0.72%) |
| Предлог | 14975 (13.84%) |
| Союз | 9265 (8.56%) |
| Междометие | 1802 (1.67%) |
| Вводное слово | 200 (0.18%) |
| Частица | 7277 (6.73%) |
| Причастие | 3274 (3.03%) |
| Деепричастие | 531 (0.49%) |
| Служебных слов: | 45728 (42.27%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 171.74 |
| . точка | 53.04 |
| - тире | 27.38 |
| ! восклицательный знак | 12.12 |
| ? вопросительный знак | 7.16 |
| ... многоточие | 5.33 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.35 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.50 |
| " кавычка | 13.63 |
| () скобки | 0.49 |
| : двоеточие | 6.19 |
| ; точка с запятой | 0.48 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
