Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 436969 |
| Слов в произведении (СВП): | 63254 |
| Приблизительно страниц: | 225 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.91 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.71 |
| СДП диалога, знаков: | 39.49 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.88% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.74% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10713 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9671 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1042 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1392.39 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3408.39 | —> 557-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14767 (23.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48487 (76.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15592 (32.16%) |
| Прилагательное | 5749 (11.86%) |
| Глагол | 10830 (22.34%) |
| Местоимение-существительное | 3870 (7.98%) |
| Местоименное прилагательное | 2777 (5.73%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 693 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 129 (0.27%) |
| Наречие | 2758 (5.69%) |
| Предикатив | 468 (0.97%) |
| Предлог | 5892 (12.15%) |
| Союз | 5230 (10.79%) |
| Междометие | 991 (2.04%) |
| Вводное слово | 191 (0.39%) |
| Частица | 4212 (8.69%) |
| Причастие | 1230 (2.54%) |
| Деепричастие | 186 (0.38%) |
| Служебных слов: | 23358 (48.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.39 |
| . точка | 82.60 |
| - тире | 31.59 |
| ! восклицательный знак | 15.00 |
| ? вопросительный знак | 11.73 |
| ... многоточие | 8.00 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.19 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.90 |
| " кавычка | 7.78 |
| () скобки | 1.66 |
| : двоеточие | 2.37 |
| ; точка с запятой | 0.33 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Игоря Чёрного пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
