Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 492297 |
| Слов в произведении (СВП): | 75318 |
| Приблизительно страниц: | 252 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.05 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.89 |
| СДП диалога, знаков: | 40.31 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.98% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.66% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8020 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7628 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 392 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1133.55 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2557.73 | —> 9856-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18113 (24.05% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57205 (75.95% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16753 (29.29%) |
| Прилагательное | 5290 (9.25%) |
| Глагол | 15232 (26.63%) |
| Местоимение-существительное | 7189 (12.57%) |
| Местоименное прилагательное | 2847 (4.98%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 635 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 121 (0.21%) |
| Наречие | 3429 (5.99%) |
| Предикатив | 488 (0.85%) |
| Предлог | 7444 (13.01%) |
| Союз | 6405 (11.20%) |
| Междометие | 1477 (2.58%) |
| Вводное слово | 141 (0.25%) |
| Частица | 4843 (8.47%) |
| Причастие | 745 (1.30%) |
| Деепричастие | 190 (0.33%) |
| Служебных слов: | 30540 (53.39%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.02 |
| . точка | 101.45 |
| - тире | 23.69 |
| ! восклицательный знак | 10.16 |
| ? вопросительный знак | 11.15 |
| ... многоточие | 3.41 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.15 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.92 |
| " кавычка | 4.41 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.74 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
