Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 555669 |
| Слов в произведении (СВП): | 83306 |
| Приблизительно страниц: | 283 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.18 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.25 |
| СДП диалога, знаков: | 45.6 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.79% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8667 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8256 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 411 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1179.13 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2666.55 | —> 8528-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20133 (24.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63173 (75.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18818 (29.79%) |
| Прилагательное | 5999 (9.50%) |
| Глагол | 16853 (26.68%) |
| Местоимение-существительное | 7691 (12.17%) |
| Местоименное прилагательное | 3387 (5.36%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 658 (1.04%) |
| Числительное (порядковое) | 201 (0.32%) |
| Наречие | 3624 (5.74%) |
| Предикатив | 609 (0.96%) |
| Предлог | 7941 (12.57%) |
| Союз | 6810 (10.78%) |
| Междометие | 1673 (2.65%) |
| Вводное слово | 204 (0.32%) |
| Частица | 5211 (8.25%) |
| Причастие | 871 (1.38%) |
| Деепричастие | 205 (0.32%) |
| Служебных слов: | 33127 (52.44%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.57 |
| . точка | 95.70 |
| - тире | 20.38 |
| ! восклицательный знак | 7.39 |
| ? вопросительный знак | 11.26 |
| ... многоточие | 3.89 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.30 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.88 |
| " кавычка | 3.36 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.45 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
