Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 341127 |
| Слов в произведении (СВП): | 48869 |
| Приблизительно страниц: | 172 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.08 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.42 |
| СДП диалога, знаков: | 43.11 |
| Доля диалогов в тексте: | 58.44% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.44% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6840 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6529 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 311 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1134.47 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2594.18 | —> 9404-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11879 (24.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 36990 (75.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12309 (33.28%) |
| Прилагательное | 3912 (10.58%) |
| Глагол | 9262 (25.04%) |
| Местоимение-существительное | 4006 (10.83%) |
| Местоименное прилагательное | 2193 (5.93%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 459 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 99 (0.27%) |
| Наречие | 2179 (5.89%) |
| Предикатив | 429 (1.16%) |
| Предлог | 4547 (12.29%) |
| Союз | 3889 (10.51%) |
| Междометие | 777 (2.10%) |
| Вводное слово | 148 (0.40%) |
| Частица | 3287 (8.89%) |
| Причастие | 590 (1.60%) |
| Деепричастие | 92 (0.25%) |
| Служебных слов: | 18945 (51.22%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.44 |
| . точка | 98.10 |
| - тире | 39.68 |
| ! восклицательный знак | 10.44 |
| ? вопросительный знак | 16.35 |
| ... многоточие | 4.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
| " кавычка | 5.34 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 2.05 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
