fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наместник
Автор: Виталий Сергеевич Останин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:557487
Слов в произведении (СВП):83698
Приблизительно страниц:291
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.1
СДП авторского текста, знаков:63.3
СДП диалога, знаков:47.23
Доля диалогов в тексте:31.97%
Доля авторского текста в диалогах:6.06%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9729
Активный словарный запас (АСЗ):9147
Активный несловарный запас (АНСЗ):582
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1206.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2781.14 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20759 (24.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62939 (75.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21463 (34.10%)
          Прилагательное6828 (10.85%)
          Глагол14037 (22.30%)
          Местоимение-существительное6861 (10.90%)
          Местоименное прилагательное3872 (6.15%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)845 (1.34%)
          Числительное (порядковое)203 (0.32%)
          Наречие3564 (5.66%)
          Предикатив658 (1.05%)
          Предлог7933 (12.60%)
          Союз6815 (10.83%)
          Междометие1540 (2.45%)
          Вводное слово314 (0.50%)
          Частица5785 (9.19%)
          Причастие1355 (2.15%)
          Деепричастие183 (0.29%)
Служебных слов:33314 (52.93%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.34
          .    точка77.40
          -    тире25.77
          !    восклицательный знак17.99
          ?    вопросительный знак16.03
          ...    многоточие3.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.24
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка11.45
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие3.46
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Сергеевич Останин
 58
2. Дмитрий Владимирович Лазарев
 44
3. Александр Дихнов
 43
4. Сергей Ковалёв
 43
5. Алекс Кош
 43
6. Олег Авраменко
 42
7. Сергей Мусаниф
 42
8. Андрей Смирнов
 42
9. Макс Мах
 42
10. Ольга Куно
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх