Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Вы нам подходите |
| Автор: Ольга Коробкова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 476922 |
| Слов в произведении (СВП): | 67164 |
| Приблизительно страниц: | 225 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.07 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.47 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.75 |
| СДП диалога, знаков: | 47.28 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.43% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 20.56% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6137 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5984 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 153 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1054.85 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2223.12 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17835 (26.55% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49329 (73.45% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14080 (28.54%) |
| Прилагательное | 4749 (9.63%) |
| Глагол | 14390 (29.17%) |
| Местоимение-существительное | 7084 (14.36%) |
| Местоименное прилагательное | 2778 (5.63%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 923 (1.87%) |
| Числительное (порядковое) | 91 (0.18%) |
| Наречие | 3318 (6.73%) |
| Предикатив | 546 (1.11%) |
| Предлог | 5914 (11.99%) |
| Союз | 5706 (11.57%) |
| Междометие | 1375 (2.79%) |
| Вводное слово | 165 (0.33%) |
| Частица | 4719 (9.57%) |
| Причастие | 570 (1.16%) |
| Деепричастие | 230 (0.47%) |
| Служебных слов: | 27981 (56.72%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.88 |
| . точка | 112.71 |
| - тире | 40.33 |
| ! восклицательный знак | 1.74 |
| ? вопросительный знак | 12.58 |
| ... многоточие | 1.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.24 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
| " кавычка | 0.71 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.30 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
