Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Галактическая няня |
| Автор: Мика Ртуть |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 448414 |
| Слов в произведении (СВП): | 66818 |
| Приблизительно страниц: | 220 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.97 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.79 |
| СДП диалога, знаков: | 41.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.83% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.44% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8211 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7857 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 354 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1174.41 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2687.56 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15246 (22.82% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51572 (77.18% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15308 (29.68%) |
| Прилагательное | 5076 (9.84%) |
| Глагол | 13216 (25.63%) |
| Местоимение-существительное | 7130 (13.83%) |
| Местоименное прилагательное | 2245 (4.35%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 611 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 115 (0.22%) |
| Наречие | 2871 (5.57%) |
| Предикатив | 539 (1.05%) |
| Предлог | 6011 (11.66%) |
| Союз | 5703 (11.06%) |
| Междометие | 1222 (2.37%) |
| Вводное слово | 160 (0.31%) |
| Частица | 4203 (8.15%) |
| Причастие | 579 (1.12%) |
| Деепричастие | 141 (0.27%) |
| Служебных слов: | 26825 (52.01%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.42 |
| . точка | 86.59 |
| - тире | 36.31 |
| ! восклицательный знак | 21.24 |
| ? вопросительный знак | 19.56 |
| ... многоточие | 8.04 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
| " кавычка | 3.82 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 2.13 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
