Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 496908 |
| Слов в произведении (СВП): | 72099 |
| Приблизительно страниц: | 240 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.03 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.56 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.65 |
| СДП диалога, знаков: | 36.68 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.45% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.12% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7731 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7488 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 243 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1126.77 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2493.53 | —> 10534-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17878 (24.80% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54221 (75.20% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15774 (29.09%) |
| Прилагательное | 5676 (10.47%) |
| Глагол | 15303 (28.22%) |
| Местоимение-существительное | 7215 (13.31%) |
| Местоименное прилагательное | 2901 (5.35%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 640 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 140 (0.26%) |
| Наречие | 3580 (6.60%) |
| Предикатив | 615 (1.13%) |
| Предлог | 5823 (10.74%) |
| Союз | 6339 (11.69%) |
| Междометие | 1279 (2.36%) |
| Вводное слово | 180 (0.33%) |
| Частица | 5066 (9.34%) |
| Причастие | 597 (1.10%) |
| Деепричастие | 166 (0.31%) |
| Служебных слов: | 28984 (53.46%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.13 |
| . точка | 115.37 |
| - тире | 30.90 |
| ! восклицательный знак | 4.08 |
| ? вопросительный знак | 22.41 |
| ... многоточие | 4.09 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.17 |
| " кавычка | 9.29 |
| () скобки | 0.42 |
| : двоеточие | 2.68 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
