Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 383852 |
| Слов в произведении (СВП): | 53702 |
| Приблизительно страниц: | 197 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.55 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.04 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.39 |
| СДП диалога, знаков: | 49.89 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.25% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9573 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9054 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 519 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1433.30 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3461.25 | —> 417-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10725 (19.97% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 42977 (80.03% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14683 (34.16%) |
| Прилагательное | 4818 (11.21%) |
| Глагол | 10139 (23.59%) |
| Местоимение-существительное | 3419 (7.96%) |
| Местоименное прилагательное | 1807 (4.20%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 430 (1.00%) |
| Числительное (порядковое) | 142 (0.33%) |
| Наречие | 1944 (4.52%) |
| Предикатив | 308 (0.72%) |
| Предлог | 5240 (12.19%) |
| Союз | 4061 (9.45%) |
| Междометие | 751 (1.75%) |
| Вводное слово | 107 (0.25%) |
| Частица | 2984 (6.94%) |
| Причастие | 1160 (2.70%) |
| Деепричастие | 123 (0.29%) |
| Служебных слов: | 18499 (43.04%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.99 |
| . точка | 82.25 |
| - тире | 24.99 |
| ! восклицательный знак | 11.40 |
| ? вопросительный знак | 9.50 |
| ... многоточие | 5.62 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.22 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.23 |
| " кавычка | 9.12 |
| () скобки | 0.74 |
| : двоеточие | 3.71 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
