Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 388269 |
| Слов в произведении (СВП): | 57913 |
| Приблизительно страниц: | 200 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.54 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.14 |
| СДП диалога, знаков: | 40.86 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.57% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.37% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7699 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7214 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 485 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1194.31 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2742.57 | —> 7365-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13919 (24.03% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 43994 (75.97% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12777 (29.04%) |
| Прилагательное | 4931 (11.21%) |
| Глагол | 11274 (25.63%) |
| Местоимение-существительное | 5118 (11.63%) |
| Местоименное прилагательное | 2193 (4.98%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 448 (1.02%) |
| Числительное (порядковое) | 104 (0.24%) |
| Наречие | 2718 (6.18%) |
| Предикатив | 433 (0.98%) |
| Предлог | 5349 (12.16%) |
| Союз | 5168 (11.75%) |
| Междометие | 1010 (2.30%) |
| Вводное слово | 201 (0.46%) |
| Частица | 3962 (9.01%) |
| Причастие | 532 (1.21%) |
| Деепричастие | 134 (0.30%) |
| Служебных слов: | 23142 (52.60%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.70 |
| . точка | 90.74 |
| - тире | 23.14 |
| ! восклицательный знак | 12.36 |
| ? вопросительный знак | 13.07 |
| ... многоточие | 7.98 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.14 |
| " кавычка | 3.18 |
| () скобки | 0.59 |
| : двоеточие | 3.87 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
