Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 962818 |
| Слов в произведении (СВП): | 132883 |
| Приблизительно страниц: | 479 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.97 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.28 |
| СДП диалога, знаков: | 48.88 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.43% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.93% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15764 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13901 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1863 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1340.73 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3256.02 | —> 1245-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13453.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31159 (23.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 101724 (76.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32610 (32.06%) |
| Прилагательное | 12194 (11.99%) |
| Глагол | 23233 (22.84%) |
| Местоимение-существительное | 8601 (8.46%) |
| Местоименное прилагательное | 6069 (5.97%) |
| Местоимение-предикатив | 24 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1433 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 333 (0.33%) |
| Наречие | 5764 (5.67%) |
| Предикатив | 1081 (1.06%) |
| Предлог | 12371 (12.16%) |
| Союз | 10351 (10.18%) |
| Междометие | 1925 (1.89%) |
| Вводное слово | 340 (0.33%) |
| Частица | 8687 (8.54%) |
| Причастие | 2314 (2.27%) |
| Деепричастие | 465 (0.46%) |
| Служебных слов: | 48833 (48.01%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.31 |
| . точка | 80.20 |
| - тире | 53.78 |
| ! восклицательный знак | 8.21 |
| ? вопросительный знак | 11.10 |
| ... многоточие | 13.86 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.50 |
| " кавычка | 10.51 |
| () скобки | 0.32 |
| : двоеточие | 1.26 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Владимира Серебрякова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
