Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 709962 |
| Слов в произведении (СВП): | 109434 |
| Приблизительно страниц: | 350 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.83 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.99 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.09 |
| СДП диалога, знаков: | 40.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.67% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11829 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10526 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1303 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1147.57 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2696.94 | —> 8079-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11280.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 32584 (29.78% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76850 (70.22% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23179 (30.16%) |
| Прилагательное | 7623 (9.92%) |
| Глагол | 19247 (25.04%) |
| Местоимение-существительное | 8740 (11.37%) |
| Местоименное прилагательное | 5050 (6.57%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1500 (1.95%) |
| Числительное (порядковое) | 298 (0.39%) |
| Наречие | 5701 (7.42%) |
| Предикатив | 1075 (1.40%) |
| Предлог | 10309 (13.41%) |
| Союз | 11913 (15.50%) |
| Междометие | 1720 (2.24%) |
| Вводное слово | 454 (0.59%) |
| Частица | 9434 (12.28%) |
| Причастие | 644 (0.84%) |
| Деепричастие | 185 (0.24%) |
| Служебных слов: | 47824 (62.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 148.10 |
| . точка | 101.24 |
| - тире | 60.63 |
| ! восклицательный знак | 4.95 |
| ? вопросительный знак | 14.01 |
| ... многоточие | 12.14 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.49 |
| " кавычка | 11.82 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 1.31 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
