Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 627833 |
| Слов в произведении (СВП): | 83320 |
| Приблизительно страниц: | 299 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72 |
| СДП авторского текста, знаков: | 111.09 |
| СДП диалога, знаков: | 57.88 |
| Доля диалогов в тексте: | 59.14% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.68% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12144 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10705 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1439 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1354.11 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3258.55 | —> 1230-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20263 (24.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63057 (75.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20717 (32.85%) |
| Прилагательное | 7884 (12.50%) |
| Глагол | 13139 (20.84%) |
| Местоимение-существительное | 5501 (8.72%) |
| Местоименное прилагательное | 3709 (5.88%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1190 (1.89%) |
| Числительное (порядковое) | 226 (0.36%) |
| Наречие | 4148 (6.58%) |
| Предикатив | 693 (1.10%) |
| Предлог | 7666 (12.16%) |
| Союз | 6632 (10.52%) |
| Междометие | 1219 (1.93%) |
| Вводное слово | 280 (0.44%) |
| Частица | 5507 (8.73%) |
| Причастие | 1591 (2.52%) |
| Деепричастие | 230 (0.36%) |
| Служебных слов: | 30751 (48.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.09 |
| . точка | 69.17 |
| - тире | 59.47 |
| ! восклицательный знак | 10.25 |
| ? вопросительный знак | 15.18 |
| ... многоточие | 21.33 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.30 |
| " кавычка | 12.67 |
| () скобки | 0.32 |
| : двоеточие | 1.85 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
