Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 506785 |
| Слов в произведении (СВП): | 73405 |
| Приблизительно страниц: | 270 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.55 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.33 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.47 |
| СДП диалога, знаков: | 42.52 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.2% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.46% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8017 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7441 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 576 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1165.14 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2583.02 | —> 9553-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15593 (21.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57812 (78.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21468 (37.13%) |
| Прилагательное | 6093 (10.54%) |
| Глагол | 12141 (21.00%) |
| Местоимение-существительное | 4295 (7.43%) |
| Местоименное прилагательное | 3156 (5.46%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1084 (1.88%) |
| Числительное (порядковое) | 247 (0.43%) |
| Наречие | 3032 (5.24%) |
| Предикатив | 391 (0.68%) |
| Предлог | 8031 (13.89%) |
| Союз | 5456 (9.44%) |
| Междометие | 1073 (1.86%) |
| Вводное слово | 141 (0.24%) |
| Частица | 3370 (5.83%) |
| Причастие | 1332 (2.30%) |
| Деепричастие | 221 (0.38%) |
| Служебных слов: | 25749 (44.54%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 95.48 |
| . точка | 88.58 |
| - тире | 12.34 |
| ! восклицательный знак | 15.29 |
| ? вопросительный знак | 5.91 |
| ... многоточие | 2.17 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 8.31 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 1.83 |
| ; точка с запятой | 0.30 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
