Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 632142 |
| Слов в произведении (СВП): | 84895 |
| Приблизительно страниц: | 326 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.8 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 81.78 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.66 |
| СДП диалога, знаков: | 55.32 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.44% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.67% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12795 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11328 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1467 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1456.49 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3487.27 | —> 344-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18099 (21.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66796 (78.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23283 (34.86%) |
| Прилагательное | 8706 (13.03%) |
| Глагол | 14219 (21.29%) |
| Местоимение-существительное | 5009 (7.50%) |
| Местоименное прилагательное | 2881 (4.31%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 950 (1.42%) |
| Числительное (порядковое) | 193 (0.29%) |
| Наречие | 3337 (5.00%) |
| Предикатив | 682 (1.02%) |
| Предлог | 8601 (12.88%) |
| Союз | 5406 (8.09%) |
| Междометие | 1129 (1.69%) |
| Вводное слово | 195 (0.29%) |
| Частица | 5010 (7.50%) |
| Причастие | 1850 (2.77%) |
| Деепричастие | 356 (0.53%) |
| Служебных слов: | 28599 (42.82%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.95 |
| . точка | 77.54 |
| - тире | 39.11 |
| ! восклицательный знак | 2.18 |
| ? вопросительный знак | 6.64 |
| ... многоточие | 8.80 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.24 |
| " кавычка | 7.33 |
| () скобки | 1.35 |
| : двоеточие | 4.19 |
| ; точка с запятой | 1.64 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Владимира Серебрякова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
