Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 631267 |
| Слов в произведении (СВП): | 87418 |
| Приблизительно страниц: | 321 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.55 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.52 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.33 |
| СДП диалога, знаков: | 47.98 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.03% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.61% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13048 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11295 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1753 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1404.31 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3408.03 | —> 558-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19761 (22.61% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67657 (77.39% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21323 (31.52%) |
| Прилагательное | 8053 (11.90%) |
| Глагол | 15463 (22.86%) |
| Местоимение-существительное | 6398 (9.46%) |
| Местоименное прилагательное | 3323 (4.91%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1019 (1.51%) |
| Числительное (порядковое) | 204 (0.30%) |
| Наречие | 3569 (5.28%) |
| Предикатив | 625 (0.92%) |
| Предлог | 8578 (12.68%) |
| Союз | 6212 (9.18%) |
| Междометие | 1290 (1.91%) |
| Вводное слово | 256 (0.38%) |
| Частица | 5606 (8.29%) |
| Причастие | 1495 (2.21%) |
| Деепричастие | 292 (0.43%) |
| Служебных слов: | 31974 (47.26%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.74 |
| . точка | 83.92 |
| - тире | 43.60 |
| ! восклицательный знак | 4.15 |
| ? вопросительный знак | 9.69 |
| ... многоточие | 8.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.18 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.19 |
| " кавычка | 6.53 |
| () скобки | 2.46 |
| : двоеточие | 2.20 |
| ; точка с запятой | 2.18 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Владимира Серебрякова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
