Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 578282 |
| Слов в произведении (СВП): | 89316 |
| Приблизительно страниц: | 296 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.01 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 40.36 |
| СДП авторского текста, знаков: | 47.93 |
| СДП диалога, знаков: | 28.62 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.88% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.87% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10377 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9598 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 779 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1141.05 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2666.90 | —> 8524-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23007 (25.76% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66309 (74.24% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21142 (31.88%) |
| Прилагательное | 5990 (9.03%) |
| Глагол | 17242 (26.00%) |
| Местоимение-существительное | 6705 (10.11%) |
| Местоименное прилагательное | 3639 (5.49%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1069 (1.61%) |
| Числительное (порядковое) | 196 (0.30%) |
| Наречие | 4286 (6.46%) |
| Предикатив | 988 (1.49%) |
| Предлог | 7221 (10.89%) |
| Союз | 9057 (13.66%) |
| Междометие | 1693 (2.55%) |
| Вводное слово | 267 (0.40%) |
| Частица | 6819 (10.28%) |
| Причастие | 606 (0.91%) |
| Деепричастие | 173 (0.26%) |
| Служебных слов: | 35586 (53.67%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.39 |
| . точка | 102.56 |
| - тире | 19.06 |
| ! восклицательный знак | 7.97 |
| ? вопросительный знак | 26.92 |
| ... многоточие | 28.74 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.58 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 4.03 |
| () скобки | 0.29 |
| : двоеточие | 0.75 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
