Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 447537 |
| Слов в произведении (СВП): | 67359 |
| Приблизительно страниц: | 238 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.28 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.31 |
| СДП диалога, знаков: | 45.28 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.28% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.91% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9469 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8982 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 487 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1297.78 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3047.81 | —> 3009-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14555 (21.61% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52804 (78.39% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18107 (34.29%) |
| Прилагательное | 6891 (13.05%) |
| Глагол | 11403 (21.59%) |
| Местоимение-существительное | 4259 (8.07%) |
| Местоименное прилагательное | 3044 (5.76%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 662 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 154 (0.29%) |
| Наречие | 2830 (5.36%) |
| Предикатив | 481 (0.91%) |
| Предлог | 6957 (13.18%) |
| Союз | 5078 (9.62%) |
| Междометие | 943 (1.79%) |
| Вводное слово | 125 (0.24%) |
| Частица | 3270 (6.19%) |
| Причастие | 1167 (2.21%) |
| Деепричастие | 140 (0.27%) |
| Служебных слов: | 23826 (45.12%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 90.63 |
| . точка | 80.58 |
| - тире | 19.61 |
| ! восклицательный знак | 5.14 |
| ? вопросительный знак | 6.75 |
| ... многоточие | 4.99 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.21 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.26 |
| " кавычка | 3.58 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 2.69 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
