Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 763266 |
| Слов в произведении (СВП): | 108720 |
| Приблизительно страниц: | 387 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.2 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.04 |
| СДП диалога, знаков: | 47.53 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.91% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.74% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13538 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12462 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1076 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1327.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3201.62 | —> 1582-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12962.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26204 (24.10% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82516 (75.90% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26988 (32.71%) |
| Прилагательное | 9520 (11.54%) |
| Глагол | 20076 (24.33%) |
| Местоимение-существительное | 6207 (7.52%) |
| Местоименное прилагательное | 3956 (4.79%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1193 (1.45%) |
| Числительное (порядковое) | 207 (0.25%) |
| Наречие | 5532 (6.70%) |
| Предикатив | 788 (0.95%) |
| Предлог | 10338 (12.53%) |
| Союз | 9928 (12.03%) |
| Междометие | 1904 (2.31%) |
| Вводное слово | 373 (0.45%) |
| Частица | 7535 (9.13%) |
| Причастие | 1604 (1.94%) |
| Деепричастие | 399 (0.48%) |
| Служебных слов: | 40650 (49.26%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.01 |
| . точка | 62.58 |
| - тире | 38.30 |
| ! восклицательный знак | 17.31 |
| ? вопросительный знак | 10.74 |
| ... многоточие | 6.51 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.29 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 3.99 |
| " кавычка | 14.27 |
| () скобки | 1.31 |
| : двоеточие | 5.83 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
