Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 521462 |
| Слов в произведении (СВП): | 78426 |
| Приблизительно страниц: | 271 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.15 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.95 |
| СДП диалога, знаков: | 38.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.84% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9022 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8669 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 353 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1150.46 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2647.88 | —> 8776-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19772 (25.21% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58654 (74.79% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17490 (29.82%) |
| Прилагательное | 5236 (8.93%) |
| Глагол | 15732 (26.82%) |
| Местоимение-существительное | 6679 (11.39%) |
| Местоименное прилагательное | 3635 (6.20%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 827 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 207 (0.35%) |
| Наречие | 4010 (6.84%) |
| Предикатив | 621 (1.06%) |
| Предлог | 7238 (12.34%) |
| Союз | 7335 (12.51%) |
| Междометие | 1334 (2.27%) |
| Вводное слово | 195 (0.33%) |
| Частица | 5825 (9.93%) |
| Причастие | 906 (1.54%) |
| Деепричастие | 173 (0.29%) |
| Служебных слов: | 32424 (55.28%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.18 |
| . точка | 107.08 |
| - тире | 24.90 |
| ! восклицательный знак | 3.95 |
| ? вопросительный знак | 9.31 |
| ... многоточие | 2.47 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.18 |
| " кавычка | 10.89 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 1.49 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Виктора Колюжняка пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
