Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 475982 |
| Слов в произведении (СВП): | 68922 |
| Приблизительно страниц: | 242 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.03 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.98 |
| СДП диалога, знаков: | 42.41 |
| Доля диалогов в тексте: | 34% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6810 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6528 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 282 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1146.45 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2473.91 | —> 10711-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15682 (22.75% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53240 (77.25% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15484 (29.08%) |
| Прилагательное | 5229 (9.82%) |
| Глагол | 15160 (28.47%) |
| Местоимение-существительное | 5705 (10.72%) |
| Местоименное прилагательное | 2635 (4.95%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 600 (1.13%) |
| Числительное (порядковое) | 136 (0.26%) |
| Наречие | 3211 (6.03%) |
| Предикатив | 407 (0.76%) |
| Предлог | 6077 (11.41%) |
| Союз | 6269 (11.77%) |
| Междометие | 1173 (2.20%) |
| Вводное слово | 183 (0.34%) |
| Частица | 4186 (7.86%) |
| Причастие | 827 (1.55%) |
| Деепричастие | 152 (0.29%) |
| Служебных слов: | 26387 (49.56%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.18 |
| . точка | 92.66 |
| - тире | 21.72 |
| ! восклицательный знак | 11.23 |
| ? вопросительный знак | 15.09 |
| ... многоточие | 8.01 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 0.20 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 1.73 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
