Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 490313 |
| Слов в произведении (СВП): | 71989 |
| Приблизительно страниц: | 247 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.87 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.02 |
| СДП диалога, знаков: | 45.24 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.52% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8906 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8282 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 624 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1187.14 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2760.31 | —> 7071-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17315 (24.05% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54674 (75.95% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14608 (26.72%) |
| Прилагательное | 5382 (9.84%) |
| Глагол | 13602 (24.88%) |
| Местоимение-существительное | 6024 (11.02%) |
| Местоименное прилагательное | 3216 (5.88%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 534 (0.98%) |
| Числительное (порядковое) | 121 (0.22%) |
| Наречие | 3736 (6.83%) |
| Предикатив | 585 (1.07%) |
| Предлог | 7467 (13.66%) |
| Союз | 6077 (11.12%) |
| Междометие | 1253 (2.29%) |
| Вводное слово | 284 (0.52%) |
| Частица | 4981 (9.11%) |
| Причастие | 797 (1.46%) |
| Деепричастие | 187 (0.34%) |
| Служебных слов: | 29493 (53.94%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.69 |
| . точка | 82.55 |
| - тире | 25.71 |
| ! восклицательный знак | 9.46 |
| ? вопросительный знак | 9.70 |
| ... многоточие | 7.40 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.56 |
| " кавычка | 5.86 |
| () скобки | 1.99 |
| : двоеточие | 5.64 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а три, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
