Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Плацдарм для одиночки |
| Автор: Макс Глебов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 304496 |
| Слов в произведении (СВП): | 42555 |
| Приблизительно страниц: | 158 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.63 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.68 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.07 |
| СДП диалога, знаков: | 58.88 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.64% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6164 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5856 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 308 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1183.24 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2650.79 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9218 (21.66% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 33337 (78.34% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11912 (35.73%) |
| Прилагательное | 4242 (12.72%) |
| Глагол | 6927 (20.78%) |
| Местоимение-существительное | 3221 (9.66%) |
| Местоименное прилагательное | 1650 (4.95%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 639 (1.92%) |
| Числительное (порядковое) | 178 (0.53%) |
| Наречие | 1726 (5.18%) |
| Предикатив | 271 (0.81%) |
| Предлог | 4325 (12.97%) |
| Союз | 2917 (8.75%) |
| Междометие | 777 (2.33%) |
| Вводное слово | 77 (0.23%) |
| Частица | 2151 (6.45%) |
| Причастие | 737 (2.21%) |
| Деепричастие | 103 (0.31%) |
| Служебных слов: | 15224 (45.67%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.42 |
| . точка | 83.77 |
| - тире | 11.70 |
| ! восклицательный знак | 1.55 |
| ? вопросительный знак | 6.56 |
| ... многоточие | 2.30 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 3.81 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 0.82 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Макса Глебова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
