Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 604135 |
| Слов в произведении (СВП): | 85160 |
| Приблизительно страниц: | 319 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.65 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 89.02 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.84 |
| СДП диалога, знаков: | 64.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 19.17% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.24% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12200 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11081 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1119 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1365.84 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3282.36 | —> 1108-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18662 (21.91% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66498 (78.09% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21893 (32.92%) |
| Прилагательное | 8736 (13.14%) |
| Глагол | 14025 (21.09%) |
| Местоимение-существительное | 4281 (6.44%) |
| Местоименное прилагательное | 3761 (5.66%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 848 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 307 (0.46%) |
| Наречие | 4350 (6.54%) |
| Предикатив | 541 (0.81%) |
| Предлог | 9010 (13.55%) |
| Союз | 6492 (9.76%) |
| Междометие | 1251 (1.88%) |
| Вводное слово | 169 (0.25%) |
| Частица | 5492 (8.26%) |
| Причастие | 2083 (3.13%) |
| Деепричастие | 292 (0.44%) |
| Служебных слов: | 30758 (46.25%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.64 |
| . точка | 63.13 |
| - тире | 15.25 |
| ! восклицательный знак | 5.26 |
| ? вопросительный знак | 2.84 |
| ... многоточие | 14.03 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.42 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.62 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.16 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.53 |
| " кавычка | 21.05 |
| () скобки | 0.88 |
| : двоеточие | 2.56 |
| ; точка с запятой | 1.32 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
