Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 756411 |
| Слов в произведении (СВП): | 103658 |
| Приблизительно страниц: | 373 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.45 |
| СДП авторского текста, знаков: | 124.56 |
| СДП диалога, знаков: | 61.28 |
| Доля диалогов в тексте: | 67.53% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.89% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11503 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10474 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1029 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1325.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3071.94 | —> 2754-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11268.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21154 (20.41% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82504 (79.59% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26626 (32.27%) |
| Прилагательное | 10649 (12.91%) |
| Глагол | 18193 (22.05%) |
| Местоимение-существительное | 8425 (10.21%) |
| Местоименное прилагательное | 4225 (5.12%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1077 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 292 (0.35%) |
| Наречие | 4238 (5.14%) |
| Предикатив | 836 (1.01%) |
| Предлог | 9732 (11.80%) |
| Союз | 6882 (8.34%) |
| Междометие | 1346 (1.63%) |
| Вводное слово | 261 (0.32%) |
| Частица | 4761 (5.77%) |
| Причастие | 2033 (2.46%) |
| Деепричастие | 243 (0.29%) |
| Служебных слов: | 35897 (43.51%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.77 |
| . точка | 64.59 |
| - тире | 48.30 |
| ! восклицательный знак | 8.25 |
| ? вопросительный знак | 17.01 |
| ... многоточие | 8.45 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.34 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.34 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.13 |
| " кавычка | 11.18 |
| () скобки | 0.65 |
| : двоеточие | 4.88 |
| ; точка с запятой | 0.52 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
