Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Корень зла |
| Автор: Андрей Орлов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 517044 |
| Слов в произведении (СВП): | 69094 |
| Приблизительно страниц: | 260 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.68 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.7 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.61 |
| СДП диалога, знаков: | 55.19 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.55% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.97% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12079 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11505 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 574 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1466.64 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3610.65 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13346 (19.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55748 (80.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19296 (34.61%) |
| Прилагательное | 7432 (13.33%) |
| Глагол | 12978 (23.28%) |
| Местоимение-существительное | 4540 (8.14%) |
| Местоименное прилагательное | 2395 (4.30%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 667 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 193 (0.35%) |
| Наречие | 2755 (4.94%) |
| Предикатив | 458 (0.82%) |
| Предлог | 7182 (12.88%) |
| Союз | 3542 (6.35%) |
| Междометие | 1029 (1.85%) |
| Вводное слово | 137 (0.25%) |
| Частица | 3761 (6.75%) |
| Причастие | 1346 (2.41%) |
| Деепричастие | 144 (0.26%) |
| Служебных слов: | 22740 (40.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 148.05 |
| . точка | 92.11 |
| - тире | 44.08 |
| ! восклицательный знак | 2.14 |
| ? вопросительный знак | 14.42 |
| ... многоточие | 15.14 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.41 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 14.15 |
| () скобки | 1.79 |
| : двоеточие | 2.33 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
