Длина текста, знаков: | 534472 |
Слов в произведении (СВП): | 74035 |
Приблизительно страниц: | 269 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.16 |
СДП авторского текста, знаков: | 71.47 |
СДП диалога, знаков: | 42.41 |
Доля диалогов в тексте: | 33.49% |
Доля авторского текста в диалогах: | 15.85% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 10886 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 10272 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 614 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1290.71 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3083.49 | —> 2637-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15403 (20.81% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58632 (79.19% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 19462 (33.19%) |
Прилагательное | 6486 (11.06%) |
Глагол | 14014 (23.90%) |
Местоимение-существительное | 5682 (9.69%) |
Местоименное прилагательное | 3322 (5.67%) |
Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 854 (1.46%) |
Числительное (порядковое) | 133 (0.23%) |
Наречие | 2886 (4.92%) |
Предикатив | 473 (0.81%) |
Предлог | 7084 (12.08%) |
Союз | 4922 (8.39%) |
Междометие | 1074 (1.83%) |
Вводное слово | 184 (0.31%) |
Частица | 4016 (6.85%) |
Причастие | 1282 (2.19%) |
Деепричастие | 175 (0.30%) |
Служебных слов: | 26469 (45.14%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 115.57 |
. точка | 102.61 |
- тире | 40.98 |
! восклицательный знак | 4.85 |
? вопросительный знак | 11.16 |
... многоточие | 4.03 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
" кавычка | 8.98 |
() скобки | 0.42 |
: двоеточие | 1.58 |
; точка с запятой | 0.54 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.