Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 601146 |
| Слов в произведении (СВП): | 91993 |
| Приблизительно страниц: | 306 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.02 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.79 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.78 |
| СДП диалога, знаков: | 39.66 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.07% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8124 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7766 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 358 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1083.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2395.60 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24131 (26.23% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67862 (73.77% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19858 (29.26%) |
| Прилагательное | 6544 (9.64%) |
| Глагол | 19138 (28.20%) |
| Местоимение-существительное | 9471 (13.96%) |
| Местоименное прилагательное | 3692 (5.44%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 919 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 226 (0.33%) |
| Наречие | 4667 (6.88%) |
| Предикатив | 755 (1.11%) |
| Предлог | 7886 (11.62%) |
| Союз | 7694 (11.34%) |
| Междометие | 1759 (2.59%) |
| Вводное слово | 324 (0.48%) |
| Частица | 6469 (9.53%) |
| Причастие | 1007 (1.48%) |
| Деепричастие | 263 (0.39%) |
| Служебных слов: | 37569 (55.36%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.88 |
| . точка | 93.39 |
| - тире | 22.77 |
| ! восклицательный знак | 7.92 |
| ? вопросительный знак | 10.21 |
| ... многоточие | 8.20 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 3.94 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.29 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
