Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 568585 |
| Слов в произведении (СВП): | 81164 |
| Приблизительно страниц: | 281 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.43 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.96 |
| СДП диалога, знаков: | 50.24 |
| Доля диалогов в тексте: | 55.29% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.03% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7493 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7258 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 235 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1162.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2525.04 | —> 10218-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20134 (24.81% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61030 (75.19% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16951 (27.77%) |
| Прилагательное | 6473 (10.61%) |
| Глагол | 15948 (26.13%) |
| Местоимение-существительное | 7757 (12.71%) |
| Местоименное прилагательное | 4063 (6.66%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 550 (0.90%) |
| Числительное (порядковое) | 111 (0.18%) |
| Наречие | 4293 (7.03%) |
| Предикатив | 639 (1.05%) |
| Предлог | 7452 (12.21%) |
| Союз | 6519 (10.68%) |
| Междометие | 1394 (2.28%) |
| Вводное слово | 294 (0.48%) |
| Частица | 5566 (9.12%) |
| Причастие | 772 (1.26%) |
| Деепричастие | 178 (0.29%) |
| Служебных слов: | 33236 (54.46%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.38 |
| . точка | 105.39 |
| - тире | 43.18 |
| ! восклицательный знак | 8.07 |
| ? вопросительный знак | 14.61 |
| ... многоточие | 3.17 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 0.86 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.18 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
