Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 579696 |
| Слов в произведении (СВП): | 83619 |
| Приблизительно страниц: | 271 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.89 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.53 |
| СДП диалога, знаков: | 55.55 |
| Доля диалогов в тексте: | 72.33% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.99% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8368 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7791 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 577 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1096.64 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2467.10 | —> 10763-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23740 (28.39% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59879 (71.61% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14346 (23.96%) |
| Прилагательное | 5377 (8.98%) |
| Глагол | 16761 (27.99%) |
| Местоимение-существительное | 8497 (14.19%) |
| Местоименное прилагательное | 3912 (6.53%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 553 (0.92%) |
| Числительное (порядковое) | 79 (0.13%) |
| Наречие | 4674 (7.81%) |
| Предикатив | 1034 (1.73%) |
| Предлог | 5822 (9.72%) |
| Союз | 8438 (14.09%) |
| Междометие | 1848 (3.09%) |
| Вводное слово | 333 (0.56%) |
| Частица | 7859 (13.12%) |
| Причастие | 611 (1.02%) |
| Деепричастие | 199 (0.33%) |
| Служебных слов: | 36923 (61.66%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 153.69 |
| . точка | 64.87 |
| - тире | 55.32 |
| ! восклицательный знак | 11.61 |
| ? вопросительный знак | 21.66 |
| ... многоточие | 19.90 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.22 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.43 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.23 |
| " кавычка | 1.76 |
| () скобки | 0.26 |
| : двоеточие | 6.66 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
