Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 705932 |
| Слов в произведении (СВП): | 98830 |
| Приблизительно страниц: | 357 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.6 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.81 |
| СДП диалога, знаков: | 52 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.67% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.64% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8902 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8433 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 469 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1183.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2650.13 | —> 8751-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20415 (20.66% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78415 (79.34% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25830 (32.94%) |
| Прилагательное | 7988 (10.19%) |
| Глагол | 18251 (23.27%) |
| Местоимение-существительное | 6228 (7.94%) |
| Местоименное прилагательное | 3351 (4.27%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 709 (0.90%) |
| Числительное (порядковое) | 225 (0.29%) |
| Наречие | 3490 (4.45%) |
| Предикатив | 776 (0.99%) |
| Предлог | 9936 (12.67%) |
| Союз | 8281 (10.56%) |
| Междометие | 1694 (2.16%) |
| Вводное слово | 163 (0.21%) |
| Частица | 5233 (6.67%) |
| Причастие | 960 (1.22%) |
| Деепричастие | 197 (0.25%) |
| Служебных слов: | 35099 (44.76%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.54 |
| . точка | 85.63 |
| - тире | 29.85 |
| ! восклицательный знак | 6.58 |
| ? вопросительный знак | 11.83 |
| ... многоточие | 1.71 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.56 |
| " кавычка | 8.64 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 8.49 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
