Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 349888 |
| Слов в произведении (СВП): | 48665 |
| Приблизительно страниц: | 180 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.59 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.33 |
| СДП авторского текста, знаков: | 101.43 |
| СДП диалога, знаков: | 52.28 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.07% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.25% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8312 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7678 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 634 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1282.87 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3049.36 | —> 2993-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11430 (23.49% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 37235 (76.51% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11956 (32.11%) |
| Прилагательное | 5201 (13.97%) |
| Глагол | 8073 (21.68%) |
| Местоимение-существительное | 3268 (8.78%) |
| Местоименное прилагательное | 2187 (5.87%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 462 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 84 (0.23%) |
| Наречие | 2355 (6.32%) |
| Предикатив | 365 (0.98%) |
| Предлог | 4761 (12.79%) |
| Союз | 3533 (9.49%) |
| Междометие | 754 (2.02%) |
| Вводное слово | 153 (0.41%) |
| Частица | 3113 (8.36%) |
| Причастие | 781 (2.10%) |
| Деепричастие | 145 (0.39%) |
| Служебных слов: | 17921 (48.13%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.75 |
| . точка | 72.43 |
| - тире | 40.17 |
| ! восклицательный знак | 9.02 |
| ? вопросительный знак | 6.19 |
| ... многоточие | 9.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.25 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.87 |
| " кавычка | 9.53 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 3.49 |
| ; точка с запятой | 0.47 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
