Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 625647 |
| Слов в произведении (СВП): | 95620 |
| Приблизительно страниц: | 313 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.94 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.15 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.14 |
| СДП диалога, знаков: | 34.16 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.91% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.92% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8882 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8294 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 588 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1044.51 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2346.34 | —> 11478-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24749 (25.88% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70871 (74.12% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20317 (28.67%) |
| Прилагательное | 6520 (9.20%) |
| Глагол | 19461 (27.46%) |
| Местоимение-существительное | 10340 (14.59%) |
| Местоименное прилагательное | 3444 (4.86%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 588 (0.83%) |
| Числительное (порядковое) | 98 (0.14%) |
| Наречие | 5104 (7.20%) |
| Предикатив | 829 (1.17%) |
| Предлог | 7634 (10.77%) |
| Союз | 8872 (12.52%) |
| Междометие | 1887 (2.66%) |
| Вводное слово | 386 (0.54%) |
| Частица | 7214 (10.18%) |
| Причастие | 636 (0.90%) |
| Деепричастие | 223 (0.31%) |
| Служебных слов: | 40016 (56.46%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.99 |
| . точка | 90.62 |
| - тире | 31.77 |
| ! восклицательный знак | 12.94 |
| ? вопросительный знак | 21.85 |
| ... многоточие | 14.69 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.48 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.58 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.85 |
| " кавычка | 6.76 |
| () скобки | 2.81 |
| : двоеточие | 9.84 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
