Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 523904 |
| Слов в произведении (СВП): | 80333 |
| Приблизительно страниц: | 269 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.05 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.73 |
| СДП авторского текста, знаков: | 52.23 |
| СДП диалога, знаков: | 36.91 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.68% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10514 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9873 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 641 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1273.65 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3031.83 | —> 3190-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16227 (20.20% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64106 (79.80% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22121 (34.51%) |
| Прилагательное | 5642 (8.80%) |
| Глагол | 17384 (27.12%) |
| Местоимение-существительное | 7084 (11.05%) |
| Местоименное прилагательное | 2971 (4.63%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 701 (1.09%) |
| Числительное (порядковое) | 106 (0.17%) |
| Наречие | 3055 (4.77%) |
| Предикатив | 506 (0.79%) |
| Предлог | 7660 (11.95%) |
| Союз | 4989 (7.78%) |
| Междометие | 1156 (1.80%) |
| Вводное слово | 150 (0.23%) |
| Частица | 4260 (6.65%) |
| Причастие | 1010 (1.58%) |
| Деепричастие | 196 (0.31%) |
| Служебных слов: | 28474 (44.42%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.23 |
| . точка | 110.28 |
| - тире | 22.59 |
| ! восклицательный знак | 8.13 |
| ? вопросительный знак | 10.64 |
| ... многоточие | 3.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.53 |
| " кавычка | 7.85 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 2.39 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Юрия Некрасова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
