Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 481831 |
| Слов в произведении (СВП): | 72695 |
| Приблизительно страниц: | 239 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.96 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.53 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.93 |
| СДП диалога, знаков: | 42 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.93% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.66% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6582 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6440 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 142 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1064.52 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2306.65 | —> 11614-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18095 (24.89% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54600 (75.11% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16782 (30.74%) |
| Прилагательное | 5399 (9.89%) |
| Глагол | 14828 (27.16%) |
| Местоимение-существительное | 6735 (12.34%) |
| Местоименное прилагательное | 3328 (6.10%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 719 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 74 (0.14%) |
| Наречие | 4044 (7.41%) |
| Предикатив | 655 (1.20%) |
| Предлог | 5725 (10.49%) |
| Союз | 5888 (10.78%) |
| Междометие | 1515 (2.77%) |
| Вводное слово | 232 (0.42%) |
| Частица | 5372 (9.84%) |
| Причастие | 741 (1.36%) |
| Деепричастие | 177 (0.32%) |
| Служебных слов: | 28980 (53.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 141.19 |
| . точка | 95.95 |
| - тире | 38.01 |
| ! восклицательный знак | 2.78 |
| ? вопросительный знак | 9.73 |
| ... многоточие | 4.02 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 4.64 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 8.12 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
