Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 714631 |
| Слов в произведении (СВП): | 103609 |
| Приблизительно страниц: | 347 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.06 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.14 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.56 |
| СДП диалога, знаков: | 53.13 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.7% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.22% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8508 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8041 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 467 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1051.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2326.36 | —> 11544-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8380.68 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30227 (29.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 73382 (70.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18812 (25.64%) |
| Прилагательное | 8545 (11.64%) |
| Глагол | 18599 (25.35%) |
| Местоимение-существительное | 10227 (13.94%) |
| Местоименное прилагательное | 4040 (5.51%) |
| Местоимение-предикатив | 25 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 940 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 164 (0.22%) |
| Наречие | 6555 (8.93%) |
| Предикатив | 933 (1.27%) |
| Предлог | 8834 (12.04%) |
| Союз | 10086 (13.74%) |
| Междометие | 2245 (3.06%) |
| Вводное слово | 522 (0.71%) |
| Частица | 8956 (12.20%) |
| Причастие | 1102 (1.50%) |
| Деепричастие | 287 (0.39%) |
| Служебных слов: | 45222 (61.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.25 |
| . точка | 88.02 |
| - тире | 34.37 |
| ! восклицательный знак | 8.17 |
| ? вопросительный знак | 12.79 |
| ... многоточие | 5.14 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.41 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.84 |
| " кавычка | 2.78 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.64 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
