Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 709104 |
| Слов в произведении (СВП): | 106548 |
| Приблизительно страниц: | 359 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.99 |
| СДП диалога, знаков: | 43.95 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.36% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.32% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10260 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9461 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 799 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1209.43 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2746.92 | —> 7293-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9914.76 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24176 (22.69% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82372 (77.31% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23430 (28.44%) |
| Прилагательное | 8080 (9.81%) |
| Глагол | 21036 (25.54%) |
| Местоимение-существительное | 8710 (10.57%) |
| Местоименное прилагательное | 4712 (5.72%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 867 (1.05%) |
| Числительное (порядковое) | 112 (0.14%) |
| Наречие | 5252 (6.38%) |
| Предикатив | 722 (0.88%) |
| Предлог | 9925 (12.05%) |
| Союз | 8068 (9.79%) |
| Междометие | 1753 (2.13%) |
| Вводное слово | 222 (0.27%) |
| Частица | 6403 (7.77%) |
| Причастие | 1827 (2.22%) |
| Деепричастие | 264 (0.32%) |
| Служебных слов: | 40071 (48.65%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.69 |
| . точка | 77.43 |
| - тире | 35.43 |
| ! восклицательный знак | 14.33 |
| ? вопросительный знак | 12.29 |
| ... многоточие | 9.89 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.69 |
| " кавычка | 6.93 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.11 |
| ; точка с запятой | 0.18 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
