Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 463976 |
| Слов в произведении (СВП): | 67797 |
| Приблизительно страниц: | 248 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.53 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.4 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.43 |
| СДП диалога, знаков: | 29 |
| Доля диалогов в тексте: | 7.28% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.83% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8748 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8178 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 570 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1264.59 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2915.92 | —> 4748-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13985 (20.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53812 (79.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22506 (41.82%) |
| Прилагательное | 6048 (11.24%) |
| Глагол | 11887 (22.09%) |
| Местоимение-существительное | 2047 (3.80%) |
| Местоименное прилагательное | 2012 (3.74%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1197 (2.22%) |
| Числительное (порядковое) | 303 (0.56%) |
| Наречие | 2280 (4.24%) |
| Предикатив | 435 (0.81%) |
| Предлог | 7950 (14.77%) |
| Союз | 4437 (8.25%) |
| Междометие | 943 (1.75%) |
| Вводное слово | 116 (0.22%) |
| Частица | 3563 (6.62%) |
| Причастие | 800 (1.49%) |
| Деепричастие | 142 (0.26%) |
| Служебных слов: | 21214 (39.42%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.19 |
| . точка | 102.69 |
| - тире | 15.06 |
| ! восклицательный знак | 6.00 |
| ? вопросительный знак | 5.38 |
| ... многоточие | 0.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 9.29 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 1.33 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
