Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 898543 |
| Слов в произведении (СВП): | 128315 |
| Приблизительно страниц: | 471 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.54 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.14 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.61 |
| СДП диалога, знаков: | 64.25 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.07% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.57% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12724 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11608 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1116 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1337.68 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3104.21 | —> 2422-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11118.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26744 (20.84% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 101571 (79.16% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 35150 (34.61%) |
| Прилагательное | 12073 (11.89%) |
| Глагол | 21890 (21.55%) |
| Местоимение-существительное | 6432 (6.33%) |
| Местоименное прилагательное | 4774 (4.70%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1390 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 312 (0.31%) |
| Наречие | 5586 (5.50%) |
| Предикатив | 925 (0.91%) |
| Предлог | 12681 (12.48%) |
| Союз | 9785 (9.63%) |
| Междометие | 2081 (2.05%) |
| Вводное слово | 212 (0.21%) |
| Частица | 6645 (6.54%) |
| Причастие | 3167 (3.12%) |
| Деепричастие | 347 (0.34%) |
| Служебных слов: | 42974 (42.31%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.68 |
| . точка | 58.71 |
| - тире | 20.36 |
| ! восклицательный знак | 13.14 |
| ? вопросительный знак | 4.57 |
| ... многоточие | 8.91 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.34 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.24 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 3.46 |
| " кавычка | 7.33 |
| () скобки | 0.49 |
| : двоеточие | 4.18 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
