Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 614640 |
| Слов в произведении (СВП): | 91978 |
| Приблизительно страниц: | 310 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.78 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.75 |
| СДП диалога, знаков: | 40.79 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.61% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.23% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9282 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8750 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 532 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1189.87 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2674.94 | —> 8405-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21333 (23.19% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70645 (76.81% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20394 (28.87%) |
| Прилагательное | 7271 (10.29%) |
| Глагол | 17577 (24.88%) |
| Местоимение-существительное | 8251 (11.68%) |
| Местоименное прилагательное | 3893 (5.51%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1160 (1.64%) |
| Числительное (порядковое) | 167 (0.24%) |
| Наречие | 4028 (5.70%) |
| Предикатив | 790 (1.12%) |
| Предлог | 8741 (12.37%) |
| Союз | 7403 (10.48%) |
| Междометие | 1467 (2.08%) |
| Вводное слово | 204 (0.29%) |
| Частица | 6336 (8.97%) |
| Причастие | 1704 (2.41%) |
| Деепричастие | 223 (0.32%) |
| Служебных слов: | 36538 (51.72%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.84 |
| . точка | 107.99 |
| - тире | 25.01 |
| ! восклицательный знак | 7.63 |
| ? вопросительный знак | 11.62 |
| ... многоточие | 3.59 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.21 |
| " кавычка | 9.21 |
| () скобки | 0.35 |
| : двоеточие | 2.46 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Елены Бычковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
