Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Игры стихий |
| Автор: Дарья Вознесенская |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 501384 |
| Слов в произведении (СВП): | 77455 |
| Приблизительно страниц: | 263 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.12 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.74 |
| СДП диалога, знаков: | 52.67 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.75% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8378 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8008 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 370 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1127.64 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2560.33 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19749 (25.50% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57706 (74.50% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17667 (30.62%) |
| Прилагательное | 6614 (11.46%) |
| Глагол | 13975 (24.22%) |
| Местоимение-существительное | 7217 (12.51%) |
| Местоименное прилагательное | 3620 (6.27%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 892 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 145 (0.25%) |
| Наречие | 3685 (6.39%) |
| Предикатив | 639 (1.11%) |
| Предлог | 6673 (11.56%) |
| Союз | 7211 (12.50%) |
| Междометие | 1450 (2.51%) |
| Вводное слово | 270 (0.47%) |
| Частица | 5558 (9.63%) |
| Причастие | 910 (1.58%) |
| Деепричастие | 168 (0.29%) |
| Служебных слов: | 32173 (55.75%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.65 |
| . точка | 78.81 |
| - тире | 16.53 |
| ! восклицательный знак | 4.67 |
| ? вопросительный знак | 13.04 |
| ... многоточие | 6.56 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.79 |
| " кавычка | 3.99 |
| () скобки | 0.21 |
| : двоеточие | 4.54 |
| ; точка с запятой | 0.23 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Дарьи Вознесенской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
