Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 778164 |
| Слов в произведении (СВП): | 113475 |
| Приблизительно страниц: | 418 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.56 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 82.49 |
| СДП авторского текста, знаков: | 103.02 |
| СДП диалога, знаков: | 53.5 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.01% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.81% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13217 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12374 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 843 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1345.94 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3177.03 | —> 1765-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12267.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22569 (19.89% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 90906 (80.11% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32753 (36.03%) |
| Прилагательное | 11546 (12.70%) |
| Глагол | 19385 (21.32%) |
| Местоимение-существительное | 6004 (6.60%) |
| Местоименное прилагательное | 4826 (5.31%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1244 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 251 (0.28%) |
| Наречие | 4682 (5.15%) |
| Предикатив | 673 (0.74%) |
| Предлог | 12611 (13.87%) |
| Союз | 7051 (7.76%) |
| Междометие | 1173 (1.29%) |
| Вводное слово | 174 (0.19%) |
| Частица | 5962 (6.56%) |
| Причастие | 2480 (2.73%) |
| Деепричастие | 497 (0.55%) |
| Служебных слов: | 38316 (42.15%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.33 |
| . точка | 71.74 |
| - тире | 13.54 |
| ! восклицательный знак | 3.47 |
| ? вопросительный знак | 5.71 |
| ... многоточие | 0.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.50 |
| " кавычка | 1.91 |
| () скобки | 0.20 |
| : двоеточие | 1.53 |
| ; точка с запятой | 0.87 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Владислава Шубина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
