Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 422989 |
| Слов в произведении (СВП): | 56633 |
| Приблизительно страниц: | 220 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.86 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.87 |
| СДП диалога, знаков: | 44.62 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.15% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.98% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8113 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7343 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 770 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1310.46 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2979.41 | —> 3844-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10091 (17.82% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46542 (82.18% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17348 (37.27%) |
| Прилагательное | 5087 (10.93%) |
| Глагол | 9628 (20.69%) |
| Местоимение-существительное | 3130 (6.73%) |
| Местоименное прилагательное | 2053 (4.41%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 797 (1.71%) |
| Числительное (порядковое) | 164 (0.35%) |
| Наречие | 1672 (3.59%) |
| Предикатив | 370 (0.79%) |
| Предлог | 5746 (12.35%) |
| Союз | 3382 (7.27%) |
| Междометие | 766 (1.65%) |
| Вводное слово | 106 (0.23%) |
| Частица | 2748 (5.90%) |
| Причастие | 1302 (2.80%) |
| Деепричастие | 176 (0.38%) |
| Служебных слов: | 18109 (38.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.34 |
| . точка | 82.53 |
| - тире | 27.79 |
| ! восклицательный знак | 10.01 |
| ? вопросительный знак | 11.21 |
| ... многоточие | 5.74 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.13 |
| " кавычка | 37.49 |
| () скобки | 0.64 |
| : двоеточие | 4.34 |
| ; точка с запятой | 0.30 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
